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Un estudiante de la UPNA obtiene el premio al mejor trabajo joven investigador

Carlos López Molina recibe el premio al mejor trabajo joven investigador en el Congreso de Tecnologías y Lógica Fuzzy

EP - Miércoles, 8 de Febrero de 2012 - Actualizado a las 17:32h

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Carlos López Molina ha recibido este reconocimiento en el XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy. (EP)

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La lógica difusa se utiliza en inteligencia artificial para resolver gran variedad de problemas. Permite a los ordenadores imitar la forma en que los seres humanos tomamos decisiones, pero de manera mucho más rápida. En el XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, celebrado la semana pasada en Valladolid, Carlos López Molina, estudiante de Doctorado de la UPNA, ha sido reconocido con el premio al mejor trabajo joven investigador en la modalidad de aplicaciones.

PAMPLONA. En su trabajo 'Detección de bordes en imágenes intervalares' presentó un nuevo sistema mediante el cual, asignando intervalos de valor a los píxeles de una imagen, el ordenador puede detectar mejor los bordes de una imagen, según ha informado la UPNA en una nota.

La detección de bordes de una imagen adquiere especial relevancia en aplicaciones médicas; por ejemplo, para delimitar hasta dónde se ha extendido un tumor. Según explica el autor del trabajo, al analizar las imágenes en blanco y negro, hay que saber dónde está cambiando el color y qué tipos de cambio está buscando el médico, ya que esos datos le van a ayudar en su diagnóstico. En estos momentos varios miembros del grupo de investigación del catedrático Humberto Bustince colaboran con investigaores de la Universidad de Gante para aplicar sus desarrollos en detección de bordes al modelado y simulación de procesos bioquímicos.

"Al obtener una fotografía -explica Carlos López- pueden existir errores debidos al ruido, a una mala iluminación o a fallos en el sensor. La lógica difusa ofrece herramientas para comprender y modelar esa incertidumbre con el objetivo final de mejorar los resultados de métodos clásicos".

Cada imagen del ordenador se compone de muchos píxeles (la menor unidad que forma parte de una imagen digital) que, ampliados, se ven como cuadraditos pequeños. En el trabajo ahora premiado ha propuesto "que en lugar de utilizar un solo valor para cada pixel, asignemos un intervalo". "Es decir, en una imagen en blanco y negro, cada píxel en vez de tener un único tono de gris tendrá un intervalo que abarca los tonos que ese píxel podría haber tomado". Esto ofrece más información a la hora de analizar las imágenes y, en consecuencia, reduce las posibilidades de cometer un error.

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